Big Data и обогащение данных для B2B: поиск новых клиентов, прямые контакты и рост продаж
Предлагаем точные data-сегменты для привлечения новых клиентов в B2B и увеличения продаж. Для подбора аудитории по модели look-alike нам достаточно 10 ИНН ваших действующих клиентов: мы проанализируем эти данные и найдем для вас новых потенциальных заказчиков.
Почему клиенты выбирают нас
Вы получаете не просто данные, а инструмент для усиления продаж и маркетинга в B2B. Опыт в сложных нишах, гибкость в работе с данными и ориентация на коммерческий результат.
Работаем с B2B-компаниями из производства, IT, логистики, дистрибуции и профессиональных услуг. Знаем специфику каждого направления.
Look-alike модель, 50+ параметров обогащения, фильтрация по финансовым показателям и технографическим данным. Не количество, а качество.
Интеграция с любой CRM, выгрузка в нужном формате, дедупликация с текущей базой. Адаптируемся под вашу инфраструктуру.
Собственный call-центр для обзвона, подготовка скриптов, первичная квалификация лидов. Данные превращаются в реальные возможности.
Персональный менеджер, еженедельные отчёты, корректировка параметров по результатам. Не бросаем после выгрузки.
Оцениваем эффективность не по объёму базы, а по конверсии в диалог и сделку. Помогаем настроить процесс обработки для максимального ROI.
Преимущества
- Обогащение клиентской базы дополнительными данными;
- Расширение числа доступных каналов связи с клиентами;
- Рост объема входящих обращений;
- Повышение конверсии в продажи - до 30%;
- Возможность выходить напрямую на лиц, принимающих решения в компаниях-клиентах;
- Отсутствие необходимости проходить через «секретарский фильтр»;
- Гарантированная безопасность обработки данных - работаем в рамках 38-ФЗ и 152-ФЗ РФ.
Что такое Big Data и обогащение данных в B2B
Big Data помогает находить новые компании, похожие на ваших текущих клиентов, а обогащение данных дополняет карточку клиента информацией, которая делает продажи и маркетинг более точными. Это не данные ради данных, а инструмент для более точного привлечения, сегментации и выхода на нужных лиц в компаниях.
Анализируем характеристики ваших лучших клиентов и находим компании, максимально похожие по профилю, масштабу и потенциальному спросу. Вы получаете не случайную базу, а целевой список организаций.
Дополняем карточки компаний и контактных лиц полезной информацией: сфера деятельности, размер, регион, прямые контакты ЛПР и десятки параметров для точной сегментации.
Данные передаются в удобном формате для CRM, outbound-продаж или маркетинговых кампаний. При необходимости подключаем call-центр для первичной квалификации контактов.
Для каких компаний подходит услуга
Решение подходит B2B-компаниям, которым важно масштабировать привлечение клиентов, повышать точность воронки и усиливать работу отдела продаж за счёт более качественных данных.
Промышленные компании с длинным циклом сделки. Поиск новых дилеров, дистрибьюторов и прямых корпоративных клиентов.
Разработчики ПО и SaaS-платформ. Расширение базы потенциальных пользователей, выход на ЛПР в целевых компаниях.
Транспортные и логистические компании. Поиск клиентов по объёму грузоперевозок, регионам и отраслям.
Оптовые поставщики и дистрибьюторы. Расширение дилерской сети и поиск новых точек сбыта по всей России.
Банки, лизинг, факторинг, страхование для бизнеса. Точный выход на CFO и финансовых директоров компаний.
Корпоративное обучение, EdTech для бизнеса. Поиск HR-директоров и руководителей, ответственных за обучение.
Продажа и развитие франшиз. Поиск потенциальных франчайзи по финансовым показателям и регионам.
Консалтинг, аудит, юридические услуги. Выход на компании с подтверждённой потребностью в экспертизе.
КАКИЕ ЗАДАЧИ БИЗНЕСА РЕШАЕТ BIG DATA В B2B-ПРОДАЖАХ
Сервис помогает не просто собирать контакты, а системно улучшать качество воронки и повышать эффективность коммерческой команды.
Как работает модель look-alike для поиска новых клиентов
Вы передаёте минимальный набор данных по текущим клиентам — например, ИНН действующих покупателей. Система анализирует общие характеристики и находит компании, максимально похожие на ваш действующий клиентский профиль.
1. Передача исходных данных
Вы загружаете список ИНН, карточки CRM или любой набор данных по текущим клиентам.
2. Анализ профиля клиентов
Система изучает характеристики лучших клиентов и формирует профиль целевой аудитории.
3. Поиск похожих компаний
На основе профиля подбирается расширенный пул компаний, максимально близких по параметрам.
4. Передача базы в работу
Найденные компании и контакты передаются в удобном формате для CRM или отдела продаж.
Отправной точкой становится анализ уже существующих клиентов. Система изучает характеристики лучших покупателей, чтобы на их основе формировать профиль целевой аудитории и находить компании, максимально близкие по признакам и потенциальному спросу.
На основе профиля текущих клиентов строится расширенный пул потенциальных компаний для привлечения. Вы получаете не случайную базу, а релевантный список организаций для последующей обработки.
Найденные компании и контакты передаются в удобном формате для дальнейшей обработки маркетингом, телемаркетингом или отделом продаж. Данные сразу становятся рабочим инструментом для запуска коммуникации.
ЧТО ВХОДИТ В ОБОГАЩЕНИЕ ДАННЫХ
Обогащение данных — это системное расширение информации о компании и контактных лицах. Чем больше качественных данных получает бизнес, тем точнее становятся сегментация, коммуникация и персонализация коммерческого предложения.
Дополняем данные о компаниях, чтобы вы лучше понимали профиль клиента и могли точнее сегментировать базу.
- Сфера деятельности и ОКВЭД
- Регион и юридический адрес
- Размер компании и выручка
- Дополнительные признаки сегментации
Помогаем выходить на людей, принимающих решения, без общих почт и секретарей.
- ФИО и должность ЛПР
- Прямой телефон и email
- Лица влияния в компании
- Обход общего входа и ресепшена
Широкий набор признаков для точной настройки кампаний и коммуникаций.
- До 50+ параметров таргетирования
- Финансовые показатели и обороты
- Технографические данные (используемое ПО)
- Поведенческие сигналы и интент
Преимущества использования Big Data для B2B-привлечения
Big Data помогает бизнесу работать с более релевантной аудиторией, получать больше целевых компаний и повышать эффективность действий маркетинга и продаж.
| Преимущество | Что это даёт |
| Более точный поиск клиентов | Look-alike модель находит компании, максимально похожие на ваших лучших покупателей |
| Расширение каналов коммуникации | Прямые контакты ЛПР, email, телефоны — не общие, а персональные |
| Рост числа целевых касаний | Больше точек входа в компанию для outbound-продаж и ABM-стратегии |
| Экономия времени команды | Менеджеры работают с подготовленной базой, а не ищут контакты вручную |
| Повышение конверсии | Релевантная аудитория конвертируется в 3-5 раз лучше холодных баз |
| Улучшение качества базы | Актуальные данные вместо устаревших и неполных карточек в CRM |
| Быстрый выход на ЛПР | Контакт с нужным человеком без цепочки секретарей и переадресаций |
| Усиление маркетинга и продаж | Данные работают и в рекламе, и в email, и в прямых продажах |
ПОЧЕМУ ОБОГАЩЕНИЕ ДАННЫХ ПОВЫШАЕТ КОНВЕРСИЮ ПРОДАЖ
Когда у бизнеса больше информации о компании, контактных лицах и подходящих каналах связи, менеджеры быстрее выходят на релевантного собеседника и ведут более предметный диалог.
Менеджер знает отрасль, размер, потребности компании ещё до первого звонка. Разговор начинается с сути, а не с выяснения базовых данных.
Отсечение нецелевых контактов на этапе сегментации. Время команды тратится только на компании с подтверждённым потенциалом.
Персонализация предложения под конкретную отрасль, размер и задачу клиента. Выше отклик, выше конверсия в диалог.
Совокупный эффект: от нерелевантных 1-2% конверсии к 8-15% при работе с обогащёнными данными и правильной сегментацией.
КАНАЛЫ ПРИМЕНЕНИЯ ДАННЫХ В МАРКЕТИНГЕ И ПРОДАЖАХ
Полученные данные можно использовать в исходящих продажах, рекламе, CRM-сегментации, email-коммуникациях, ABM-стратегии и других сценариях точечного B2B-привлечения.
Дополнительные сервисы обработки лидов
При необходимости мы не только собираем и обогащаем данные, но и помогаем запускать обработку базы через call-центр, скрипты и первичную квалификацию лидов.
Обзвон базы call-центром
Формат для компаний, которым важно не только получить базу, но и сразу запустить её в обработку с минимальной нагрузкой на внутреннюю команду. Операторы обзванивают контакты, подтверждают интерес и передают тёплые лиды вашему отделу продаж.
Скрипты продаж и квалификация контактов
Эффективность работы с данными зависит не только от качества базы, но и от сценария коммуникации. Мы помогаем выстроить первичную коммуникацию: подготовка скриптов, квалификация и адаптация обработки под специфику вашей ниши.
ТЕХНОЛОГИИ И ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ
Решение может использовать как внутренние данные клиента, так и внешние цифровые сигналы, чтобы строить более точные B2B-сегменты и находить новые компании для привлечения.
Установка кода на сайт для анализа и идентификации интересующихся компаний. Дополнительный источник данных для постоянного пополнения воронки, а не только разовой выгрузки базы.
CRM-данные, ИНН действующих клиентов, история покупок — всё это становится основой для look-alike модели и расширенного анализа. Услуга адаптируется под вашу инфраструктуру.
Наиболее сильный результат достигается при сочетании ваших данных и внешних массивов. Big Data модели объединяют источники для максимально точного подбора аудитории.
Безопасность и соответствие законодательству
Мы уделяем внимание корректной обработке данных, прозрачности подхода и соблюдению применимых требований законодательства в рамках B2B-коммуникаций. Все данные обрабатываются в соответствии с ФЗ-152 «О персональных данных». Используем только легальные источники и методы сбора информации. Доступ к данным строго регламентирован — каждый проект проходит внутреннюю проверку на соответствие.
Для каких отраслей особенно эффективно решение
Big Data и обогащение данных особенно полезны в отраслях, где важны длинный цикл сделки, сложный продукт и точный выход на нужные компании и контакты:
- Производство — промышленное оборудование, комплектующие, сырьё
- Логистика — грузоперевозки, складские услуги, 3PL-провайдеры
- IT и SaaS — разработка ПО, облачные платформы, интеграционные решения
- Дистрибуция — оптовые поставки, дилерские сети, товарные агрегаторы
- Финансы — лизинг, факторинг, корпоративное кредитование, страхование
- Образование — корпоративное обучение, EdTech, программы повышения квалификации
- Франчайзинг — продажа и масштабирование франшиз
- Профессиональные услуги — консалтинг, аудит, юридическое сопровождение
КАК ПРОХОДИТ ЗАПУСК ПРОЕКТА
Проект запускается поэтапно — от анализа входных данных и формирования профиля клиентов до передачи базы и дальнейшей оптимизации результата.
Определяем задачи, целевой профиль клиента, регионы и приоритетные сегменты для подбора.
Получаем ИНН или CRM-данные ваших текущих клиентов. Формируем профиль целевой аудитории.
Строим look-alike модель на основе признаков лучших клиентов. Согласуем параметры подбора.
Запускаем поиск похожих компаний. Обогащаем данные: контакты ЛПР, параметры, сегменты.
Выгрузка данных в CRM или Excel. При необходимости — обзвон базы call-центром.
Анализ результатов, корректировка параметров подбора, расширение сегментов и регионов.
Какие результаты получает бизнес
В результате компания получает более качественную базу для продаж и маркетинга, рост числа целевых касаний и повышение эффективности коммерческой команды.
| Показатель | Результат | Детали |
| Рост объёма базы | x5-10 от исходной | Из 100 ИНН клиентов система находит 500-1000 похожих компаний |
| Качество лидов | Целевые компании | Подбор по 50+ параметрам — только релевантные организации |
| Выход на ЛПР | Прямые контакты | ФИО, должность, телефон и email лиц, принимающих решения |
| Рост конверсии | +200-400% | Обогащённые данные конвертируются в 3-5 раз лучше холодных баз |
| Ускорение продаж | -40% времени | Менеджеры работают с подготовленной базой, а не ищут контакты вручную |
| Усиление маркетинга | Точная сегментация | Данные для рекламы, email, ABM и персонализированных касаний |
Кейсы и примеры внедрения
Конкретные цифры из реальных проектов. Результаты могут отличаться в зависимости от отрасли, региона и объёма данных.
- Найти новых дилеров и прямых корпоративных клиентов в 5 регионах УрФО
- Текущая база — 120 ИНН действующих партнёров, рост дилерской сети остановился
- Отдел продаж из 6 менеджеров работал вхолостую — 80% времени уходило на поиск контактов
- Маркетинг через выставки и каталоги перестал давать новых партнёров
- Нужны прямые контакты директоров и закупщиков, а не общие телефоны компаний
- Построили look-alike модель на основе 120 ИНН лучших дилеров — выявили 14 общих признаков
- Нашли 1 850 похожих компаний в 5 регионах, подходящих по профилю и масштабу
- Обогатили данные: ФИО и прямые телефоны директоров, коммерческих директоров и закупщиков
- Сегментировали по обороту, количеству сотрудников и основному виду деятельности
- Подключили call-центр для первичного обзвона с квалификацией интереса
Дилерская сеть выросла с 120 до 167 партнёров за 3 месяца. Менеджеры перестали тратить время на поиск контактов — 90% рабочего времени теперь уходит на продажи. ROI проекта составил 820%. Клиент запустил второй раунд look-alike по ЦФО.
- Выйти на IT-директоров и CTO компаний, которые используют устаревшие on-premise решения
- Сформировать базу из 2 000+ целевых компаний для ABM-стратегии
- Получить прямые контакты ЛПР — общие почты info@ давали конверсию менее 0.3%
- Сегментировать аудиторию по используемым технологиям (технографические данные)
- Интегрировать данные с HubSpot для автоматизации nurturing-цепочек
- Собрали данные по 85 ИНН текущих клиентов, выделили ключевые технографические признаки
- Look-alike поиск по всей РФ — 3 200 компаний с подходящим IT-стеком и масштабом
- Обогащение: ФИО и email CTO/IT-директоров, используемые технологии, планы на миграцию
- Сегментация на 4 группы по готовности к переходу на облачные решения
- Интеграция данных в HubSpot с автоматическим запуском nurturing-цепочек по сегментам
Конверсия email-кампаний выросла с 0.3% до 12.4% за счёт прямых контактов ЛПР и персонализации по технографическим данным. 89 демонстраций за первые 2 месяца привели к 18 закрытым сделкам на общую сумму 14.2 млн ₽. ABM-стратегия масштабирована на 5 новых сегментов.
- Расширить сеть розничных и оптовых покупателей за Уралом — текущие каналы исчерпаны
- Найти компании, похожие на 200 лучших действующих клиентов по обороту и профилю
- Получить контакты коммерческих директоров и закупщиков для прямой коммуникации
- Снизить стоимость привлечения нового клиента — через менеджеров «в полях» CPL превышал 15 000 ₽
- Запустить обзвон через call-центр для первичной квалификации
- Look-alike модель по 200 ИНН лучших клиентов — найдено 2 400 компаний в СФО и ДФО
- Обогащение данными: ОКВЭД, оборот, количество точек, контакты закупщиков
- Фильтрация: исключили компании с оборотом ниже 10 млн и дублирующиеся по группам
- Call-центр провёл 1 800 звонков за 3 недели — квалификация по скрипту с предложением пробной партии
- Тёплые лиды переданы менеджерам с полным контекстом: потребности, объёмы, текущий поставщик
Стоимость привлечения клиента снизилась с 15 000 до 3 300 ₽. 34 новых клиента за 2 месяца с общим объёмом первых заказов на 8.7 млн ₽. Средний чек повторного заказа — 420 000 ₽/мес. Компания запустила аналогичный проект для ЮФО и ПФО.
Оставить заявку на подбор B2B-аудитории и обогащение данных
Получите консультацию, предварительную оценку проекта и понимание того, как Big Data и обогащение данных помогут усилить именно ваши B2B-продажи. Расскажем, сколько целевых компаний можно найти в вашей нише и какой результат ожидать.
Для запуска обогащения клиентской базы B2B достаточно минимального набора данных: список ИНН текущих клиентов, выгрузка из CRM или даже таблица в Excel. Чем больше информации вы предоставите на старте, тем точнее будет профиль для look-alike модели. Мы работаем с любым форматом данных и помогаем подготовить исходный массив.
Поиск похожих компаний по ИНН работает уже от 30-50 записей. Оптимальный объём для точной look-alike модели для B2B-продаж — от 100 ИНН. Чем больше исходная выборка, тем точнее система выявляет общие признаки и тем качественнее подбирает новые компании. При базе менее 30 ИНН рекомендуем дополнить данные вручную или использовать альтернативные параметры подбора.
Расширение базы контактов ЛПР включает: ФИО, должность, прямой мобильный телефон и рабочий email лиц, принимающих решения. Также доступны контакты лиц влияния — коммерческих директоров, руководителей отделов закупок, IT-директоров. Глубина контактов зависит от выбранного тарифа: в базовом — общие линии компании, в расширенном — прямые контакты конкретных сотрудников.
Big Data для поиска новых клиентов запускается за 5-7 рабочих дней. В первый день — бриф и получение исходных данных. На второй-третий день — построение look-alike модели и согласование параметров. К концу первой недели вы получаете первую выборку компаний с обогащёнными данными. Полный цикл с обзвоном и квалификацией — 2-3 недели.
Сегментация B2B-аудитории по параметрам позволяет использовать данные в нескольких каналах одновременно. Для продаж — прямой обзвон по прямым контактам ЛПР с персонализированным оффером. Для маркетинга — email-кампании, ретаргетинг, ABM-стратегия. Данные выгружаются в CRM, где автоматически запускаются nurturing-цепочки. Каждый сегмент получает свой канал и сценарий касания.
Да, определение посетителей сайта B2B — один из дополнительных сценариев. На ваш сайт устанавливается код, который идентифицирует компании-посетители по IP и цифровым сигналам. Вы видите, какие организации заходят на ваш сайт, какие страницы смотрят и сколько времени проводят. Эти данные обогащаются контактами ЛПР и передаются в отдел продаж для оперативной обработки.
Стоимость обогащения данных для бизнеса зависит от объёма базы, глубины обогащения и необходимости в прямых контактах ЛПР. Базовый проект (до 500 компаний, основные параметры) — от 55 000 ₽. Расширенный с прямыми контактами и интеграцией в CRM — от 120 000 ₽. Точную стоимость рассчитываем после брифинга, когда понимаем объём и глубину задачи.
Готовые базы — это случайная выборка компаний по ОКВЭД или региону, часто с устаревшими контактами. Look-alike модель для B2B-продаж работает иначе: она анализирует характеристики ваших лучших клиентов и находит компании, максимально похожие именно на них. Конверсия look-alike выборки в 5-8 раз выше, чем у готовых баз, потому что каждая компания подобрана по десяткам совпадающих признаков.
Да, обновление — важная часть процесса. Данные о компаниях меняются: появляются новые организации, растут обороты, меняются контактные лица. Мы рекомендуем обновлять выборку каждые 1-3 месяца. В тарифе «Про» ежемесячное обновление включено. Также можно расширять базу: добавлять новые регионы, сегменты или параметры подбора по мере роста ваших продаж.
Результат оценивается по нескольким метрикам: объём найденных компаний, доля квалифицированных контактов, конверсия в диалог и конверсия в сделку. Мы предоставляем прозрачную отчётность после каждого этапа. Также помогаем настроить аналитику в CRM, чтобы вы видели полную воронку — от получения данных до закрытия сделки — и могли точно рассчитать ROI проекта.